|
CPU |
SOC:RK3399 核心:64位雙核Cortex-A72 +四核Cortex-A53 頻率:Cortex-A72 (2.0 ghz), Cortex-A53 (1.5 ghz) |
GPU | Mali-T864 GPU,支持OpenGL ES1.1/2.0/3.0/3.1、OpenVG1.1 OpenCL, DX11, AFBC |
VPU | 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 60fps decoding, Dual VOP, etc |
Memory | RAM: Dual-Channel 4GB DDR3 |
Storage | eMMC: 16GB(regular), 32GB/64GB(optional), eMMC 5.1 |
Power Management | RK808-D PMIC,配合獨立直流/直流,啟用dvf solfware省電,RTC喚醒,系統(tǒng)睡眠模式 |
Connectivity |
以太網(wǎng):本機千兆以太網(wǎng) wi - fi: 802.11 a / b / g / n / ac 藍(lán)牙:4.1雙模式 天線:雙天線接口 |
Video Input | 1個或兩個4-Lane MIPI-CSI,雙重ISP, 13 mpix / s,同時支持雙相機數(shù)據(jù)的輸入 |
Video Output |
HDMI: HDMI 2.0a, supports 4K@60Hz,HDCP 1.4/2.2 DP on Type-C: DisplayPort 1.2 Alt Mode on USB Type-C LCD Interface: one eDP 1.3(4-Lane,10.8Gbps), one or two 4-Lane MIPI-DSI |
USB |
USB 2.0: 2獨立的本地主機USB 2.0 USB 3.0: 1本地主機USB 3.0 USB c類型:支持USB3.0 c型和顯示端口1.2 Alt模式USB c型 |
PCIe | PCIe x4, compatible with PCIe 2.1, Dual operation mode |
調(diào)試 | 1 x調(diào)試UART, 3 v級,1500000個基點 |
LED | 1x Power LED(Red) 1x GPIO LED(Green) |
Key | Power Key x1 Reset Key x1 Recovery Key x1 |
工作溫度 | -20℃ to 70℃ |
電源 | 直流12 v / 1(邊緣連接器)或DV 5 v / 2.5 (c型) |
圖:手寫字識別案例
圖: 人臉識別案例
圖:目標(biāo)檢測案例
圖:人體姿態(tài)識別案例
圖:手勢檢測和識別系統(tǒng)案例
圖:交通門禁車牌檢測和識別系統(tǒng)案例
圖:人臉門禁檢測和識別系統(tǒng)案例
圖:聲紋電子鎖系統(tǒng)案例
圖:語音控制智能家居系統(tǒng)案例
圖:知識圖譜和文本聊天機器人系統(tǒng)案例
序號 | 項目名 稱 | 項目技術(shù)指標(biāo) |
1 |
嵌入式邊緣物聯(lián)網(wǎng)實驗平臺 型號:DB-SD40 |
本項目實驗平臺搭載瑞芯微RK3399處理器,不少于9個無線傳感器節(jié)點,配備11.6寸高清觸摸屏、高清相機模塊、7麥麥克風(fēng)陣列和ODB接口。 硬件系統(tǒng)采用DC12V電源適配器安全統(tǒng)一供電,結(jié)構(gòu)為上下兩層一體化設(shè)計,上層緊固式安裝實驗所需硬件(非磁吸式安裝),實驗所需硬件均平鋪安裝在一整塊底板上,下層收納放置配套線材、配件等設(shè)備。 實驗平臺支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等無線網(wǎng)絡(luò)通信,支持無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)人工智能、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、RFID射頻識別技術(shù)等課程實驗。同時配備可私有云和公有云部署的“物聯(lián)網(wǎng)云平臺”,配合多種傳感器模塊,可完成基于物聯(lián)網(wǎng)云平臺的嵌入式無線傳感器綜合實驗。本平臺提供嵌入式深度學(xué)習(xí)框架Tengine,可完成人工智能實驗,包含基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測實驗、基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別實驗,可完成聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、知識圖譜和聊天機器人實驗等人工智能實驗。 一、硬件技術(shù)參數(shù): ★1、處理器: CPU: RK3399:六核 Dual Cortex-A72 + Quad Cortex-A53, 64-bit CPU at 1.8GHz GPU: Mali-T864 GPU,支持 OpenGL ES 1.1/2.0/3.0/3.1, OpenVG 1.1, OpenCL, DX11 存儲器:雙通道LPDDR3(64-bit)不低于4GB,16GB 高速emmc 擴(kuò)展存儲,MicroSD不低于64G 高清相機模組:CMOS傳感器OV13850,MIPI信號輸出,1300萬像素,最高支持4224x3136像素。 4、AI高清攝像機:有效像素500萬像素,對焦方式自動對焦,USB2.0接口,提供基于eAIOT教學(xué)平臺的人臉識別系統(tǒng)案例。 ★5、顯示屏:平臺板載不低于11.6寸高清觸顯一體屏,eDP接口,分辨率不低于1920*1080 ★6、網(wǎng)管模組:1)LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模塊接口:板載mini-pcie接口,可接入SX1301八通道并行LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模塊。本項目須至少配備一個LoRaWAN網(wǎng)關(guān)模塊和兩個lorawan節(jié)點模塊以實現(xiàn)對實驗室所有l(wèi)ora節(jié)點的接入管理。 2)Zigbee網(wǎng)關(guān)模塊:板載,采用直列雙排20芯插針牢靠固定,非usb接口。 3)BLE網(wǎng)關(guān)模塊:板載,采用直列雙排20芯插針牢靠固定,非usb接口。 7、無線傳感器節(jié)點及RFID功能組成 傳感器節(jié)點由無線核心模塊、傳感器模塊和底板三部分組成,要求3個功能模塊均可拆裝,方便更換和升級; 節(jié)點底板:不少于6個。板載OLED液晶顯示屏,可顯示傳感器類型等信息;板載USB轉(zhuǎn)串口接口,方便測試調(diào)試使用。 無線核心模塊,不少于7個,包含zigbee、BLE、lora、nbiot。其中l(wèi)ora模塊采用Semtech的lora芯片sx1278支持LoRaWAN Class A, ClassB and Class C 協(xié)議;NBiot模塊采用的是lierda NB86-G,主控芯片是STM32F103。要求采用直列雙排20芯插針的模塊化設(shè)計。 傳感器模塊:溫度/光敏/蜂鳴器一體傳感器模塊、高精度溫濕度傳感器模塊、兩路繼電器模塊、8*8 LED點陣模塊、可燃?xì)怏w傳感器模塊、可調(diào)LED燈光模塊。 高頻RFID讀卡器:核心芯片采用RC632,支持對Mifare_Std S50、I.CODE2等標(biāo)準(zhǔn)非接觸式IC卡進(jìn)行讀寫操作。 ★低頻RFID讀卡器:支持對 Em4100等標(biāo)準(zhǔn)ID卡進(jìn)行讀卡操作。板載電磁鎖模塊,配合麥克風(fēng)陣列模塊可實現(xiàn)聲紋鎖等實驗。 ★超高頻RFID讀卡器:核心芯片采用PR9200,支持對ISO18000-6C & EPC global Gen2 協(xié)議卡片進(jìn)行讀寫操作。板載有源擴(kuò)展模塊可以和嵌入式主板有源擴(kuò)展模塊配對完成有源通信功能,同時集成電機模塊,可實現(xiàn)ETC道閘等實驗。 8、4G模組:板載EC20模組,支持LTE TDD/LTE FDD/TD-SCDMA/WCDMA /TD-SCDMA/CDMA2000/CDMA/GSM等頻段 ★9、7路麥克風(fēng)陣列: 1)7路麥克風(fēng)陣列,提供聲源定位、語音增強、語音降噪、回聲消除、聲音拾取等功能。(需提供完整硬件原理圖及PCB文件截圖證明為自主研發(fā)產(chǎn)品) 2)RISC-V 雙核64位處理器,主頻最高800MHz。集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器KPU,峰值算力1TOPS。 3)一體化單板設(shè)計,集成TFT彩色液晶屏,能夠直觀顯示彩色音頻頻譜圖。 4)集成 STM32音頻驅(qū)動芯片,提供USB聲卡驅(qū)動,開放源代碼。(提供源碼工程截圖,源碼備查) 5)采用雙列直插封裝和USB接口輸出,需能夠接入到系統(tǒng)主板中使用。 6)5米監(jiān)測范圍,基于linux系統(tǒng)。 ★10、OBD接口:板載,標(biāo)準(zhǔn)16針OBD-II插座,與配套軟件結(jié)合可完成基于CAN總線通信相關(guān)實驗。 11、天線接口:板載wifi、BLE、lora、LTE共4個天線接口。 12、其他硬件及接口: 1)UART:1路RS232,1路RS485 2)以太網(wǎng):100/1000M 3)音頻:音頻輸出接口、MIC音頻輸入接口、板載4歐3W揚聲器 4)無線網(wǎng):WiFi (2.4G and 5G, 802.11 ac), Bluetooth 4.1 5)USB 3.0 HOST接口:板載2個 6)Debug接口:板載1個,Download接口:板載1個 ★7)鍵盤:板載7寸80鍵標(biāo)準(zhǔn)鍵盤 8)紅外接收:板載紅外接收模塊1個 9)傳感器擴(kuò)展接口:板載,與無線傳感器節(jié)點的傳感器模塊接口兼容,可完成linux系統(tǒng)下的傳感器驅(qū)動開發(fā)實驗。 10)按鍵:板載重啟、恢復(fù)、電源、MASKR0M 4個功能按鍵,其中MASKROM按鍵可控制系統(tǒng)從SD卡啟動。板載4個用戶自定義按鍵 LED:板載4顆藍(lán)色LED燈珠 11)震動馬達(dá)傳感器:板載1個 12)其他接口:MIPI、GPIO、SPI、I2C、TF Card (sd/mmc 3.0)、SIM卡座、USB 2.0 HOST、USB Type-C (with DP out)、eDP 1.3、HDMI 2.0 for 4K 60Hz 13、實驗箱箱體:上下兩層一體式設(shè)計,上層板載固定安裝實驗所需硬件,下層收納放置配套電源適配器、線材、配件等設(shè)備。 二、軟件規(guī)格參數(shù)要求 ★1、操作系統(tǒng):Linux+QT、Ubuntu18.04、Android8.1,支持Linux+QT、Ubuntu雙操作系統(tǒng)SD卡快速離線切換,方便教學(xué)管理; ★2、須配備linux系統(tǒng)下基于QT的zigbee、BLE、4G等綜合實驗軟件,可完成zigbee網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵嶒、zigbee各傳感器采集及控制實驗、BLE傳感器采集及控制實驗、4G無線數(shù)據(jù)通信等實驗。 ★3、須配備LoRaWAN NS(network server)實驗軟件,配合硬件可實現(xiàn)LoRaWAN雙向通信實驗,實驗可以顯示無線通信頻率值、擴(kuò)頻因子、RSSI(接收信號強度)、信噪比、fcnt等信息。通過實驗可以快速評估和測試LoraWan協(xié)議下的數(shù)據(jù)通信格式、通信距離、信號質(zhì)量等,同樣也可以基于現(xiàn)有的樣例進(jìn)行二次開發(fā)快速完成課程設(shè)計、項目開發(fā)、科研等。 4、提供嵌入式深度學(xué)習(xí)框架Tengine:針對 ARM CPU 及 ARM Mali GPU 優(yōu)化,支持 Caffe/TensorFlow/MXnet/ONNX 模型文件,兼容 Caffe/TensorFlow API,以插件方式支持底層算子擴(kuò)展,支持 INT8 量化。 ★5、zigbee物聯(lián)網(wǎng)綜合實驗軟件: 本軟件基于PC平臺,可以使學(xué)生了解 zigbee物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)工作原理以及相關(guān)應(yīng)用; 本軟件可以直觀的展現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、無線網(wǎng)絡(luò)建立網(wǎng)絡(luò)的過程,可以實現(xiàn)多種無線傳感器數(shù)據(jù)的自動采集,并通過曲線圖的形式展現(xiàn)出來。也可以配合繼電器等硬件設(shè)備實現(xiàn)無線遠(yuǎn)程控制。 ★6、提供物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)云平臺: 1)學(xué)生能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)感知層設(shè)備(傳感器、執(zhí)行器等)接入物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺,平臺能夠接收并存儲傳感器和執(zhí)行器的實時數(shù)據(jù),模塊在線狀態(tài),并實時顯示。 2)提供后臺管理系統(tǒng),能夠設(shè)置賬號類型和使用權(quán)限。支持多用戶管理及權(quán)限控制,分為父用戶和子用戶,父用戶可以創(chuàng)建多個子用戶,并且可以為每個子用戶分配增、刪、改幾種權(quán)限,子用戶創(chuàng)建的資源相互隔離。 3)提供物聯(lián)網(wǎng)規(guī)則編輯器,無需編寫代碼即可編輯復(fù)雜的自動化控制策略,實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的自動化控制。 4)提供豐富的可視化控件庫,通過拖拽、簡便配置即可完成美觀的UI設(shè)計。支持GIS地圖、曲線圖、柱狀、餅圖、圖表、按鈕、儀表圖等控件。 5)物聯(lián)網(wǎng)感知層設(shè)備也能夠向執(zhí)行器發(fā)送控制命令,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)模塊的在線監(jiān)測。 6)云平臺支持物聯(lián)網(wǎng)硬件多協(xié)議接入,通過ZigBee/BLE/wifi/lora/NBIOT無線技術(shù)取得傳感器采集的數(shù)據(jù),形成一個完整的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)。 7)數(shù)據(jù)通過http/MQTT協(xié)議傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用基礎(chǔ)云平臺軟件,進(jìn)行數(shù)據(jù)圖形化展示。 8)實現(xiàn)基于云平臺的智能家居實驗,并包含配套完整的教學(xué)資源。 9)支持本地化部署和云端部署兩種方式。 ★7、人工智能麥克風(fēng)陣列語音前處理軟件: 1)需支持以下實驗并提供所有源代碼:聲源定位、語音增強、語音降噪、回聲消除、聲音拾取實驗。 2)提供“基于人工智能的麥克風(fēng)陣列語音前處理軟件”軟件著作權(quán)登記證書及軟件產(chǎn)品登記測試報告復(fù)印件并加蓋公章,原件備查。 三、實驗教學(xué)課程資源 ★平臺提供成套教學(xué)資源,用戶可以按照學(xué)期長度和實際教學(xué)情況安排教學(xué),須配備實驗指導(dǎo)書,實驗指導(dǎo)書可以提供10~18周、每周2~6節(jié)課的教學(xué)實驗需要。包含但不限于以下知識實驗課程: Linux 實驗列表 初識linux 系統(tǒng):Ubuntu 系統(tǒng)安裝、Ubuntu 系統(tǒng)入門、Ubuntu 終端操作、Shell 操作、APT 下載工具、Ubuntu 下文本編輯、Linux 文件系統(tǒng)、Linux 用戶權(quán)限管理、Linux 磁盤管理 Linux應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ):編寫 HelloWorld 代碼、編譯 HelloWorld、GCC 編譯器、Makefile文件 ARM Linux 開發(fā)基礎(chǔ):RK3399開發(fā)平臺介紹、開發(fā)環(huán)境搭建、關(guān)于ARM架構(gòu)、AArch64匯編基礎(chǔ)、RK3399啟動方式詳解、匯編LED燈試驗、C語言版LED燈實驗 基于SDK開發(fā)Uboot,kernel,rootfs:SDK 基礎(chǔ)、U-Boot 頂層 Makefile 詳解、U-Boot 啟動流程詳解、U-Boot 圖形化配置及其原理、Linux 內(nèi)核頂層 Makefile詳解、buildroot根文件系統(tǒng)構(gòu)建 linux 設(shè)備驅(qū)動程序開發(fā)基礎(chǔ):字符設(shè)備驅(qū)動開發(fā)、嵌入式 Linux LED 驅(qū)動開發(fā)實驗、新字符設(shè)備驅(qū)動實驗、Linux 設(shè)備樹、設(shè)備樹下的 LED 驅(qū)動實驗、pinctrl 和 gpio 子系統(tǒng)實驗、Linux 并發(fā)與競爭、Linux 并發(fā)與競爭實驗、Linux 按鍵輸入實驗、Linux 內(nèi)核定時器實驗、Linux 中斷實驗、Linux 阻塞和非阻塞 IO 實驗、異步通知實驗 linux 設(shè)備驅(qū)動程序開發(fā)進(jìn)階:platform 設(shè)備驅(qū)動實驗、設(shè)備樹下的 platform 驅(qū)動編寫、Linux 自帶的 LED 燈驅(qū)動實驗、Linux MISC 驅(qū)動實驗、Linux INPUT 子系統(tǒng)實驗、Linux RTC 驅(qū)動實驗、Linux I2C 驅(qū)動實驗、Linux SPI驅(qū)動實驗、Linux misc雜項設(shè)備驅(qū)動實驗 Linux 無線通信編程實驗:ZIGBEE 模塊通信實驗、BLE藍(lán)牙模塊通信實驗、lorawan NS實驗、Linux網(wǎng)絡(luò)編程試驗、嵌入式 Web 服務(wù)器試驗、IOT云服務(wù)實驗 嵌入式 Linux QT開發(fā) Qt環(huán)境搭建、Qt用到的開發(fā)工具、Qt編程涉及的術(shù)語和名詞、Qt Creator的初步使用、第一個Qt程序、Qt項目管理文件、Qt項目界面文件、Qt項目中的main主函數(shù)、Qt界面布局管理、Qt信號與槽機制、Qt Creator使用技巧 Qt應(yīng)用開發(fā)實例:QCalculator計算器應(yīng)用實驗、QClock實時時鐘應(yīng)用實驗、QLed LED控制應(yīng)用實驗、QSht20溫濕度計應(yīng)用實驗、QFileview文件瀏覽應(yīng)用實驗、QReader文本閱讀器應(yīng)用實驗、QTest綜合測試應(yīng)用實驗、BLE傳感器應(yīng)用實驗、Zigbee傳感器應(yīng)用實驗、添加應(yīng)用到系統(tǒng)桌面 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實驗列表 ZigBee基礎(chǔ)實驗: GPIO、定時器、中斷等實驗等實驗 傳感器驅(qū)動實驗:溫度/光敏/蜂鳴器一體傳感器模塊、高精度溫濕度傳感器模塊、兩路繼電器模塊、8*8 LED點陣模塊、可燃?xì)怏w傳感器模塊、可調(diào)LED燈光模塊等實驗 Zstack實驗: Zstack基礎(chǔ)實驗:SampleApp GenericApp SimpleApp SensorDemo SerialApp等實驗 Zstack進(jìn)階實驗:ZigBee組網(wǎng)實驗、ZigBee傳感器采集及數(shù)據(jù)傳輸實驗、ZigBee網(wǎng)絡(luò)綜合實驗、Zstack綜合實驗:zigbee網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼皞鞲衅骺刂茖嶒、智能家居實驗等實?br /> LORA實驗:傳感器基礎(chǔ)實驗、lora基礎(chǔ)通信實驗、lorawan通信實驗 、lorawan網(wǎng)關(guān)及私有云NS配置實驗、ABP+CLASS A模式入網(wǎng)及通信實驗、ABP+CLASS C模式入網(wǎng)及通信實驗、OTAA+CLASS A模式入網(wǎng)及通信實驗、公有云NS上下行通信實驗、lorawan傳感器綜合實驗、應(yīng)用服務(wù)器(物聯(lián)網(wǎng)云平臺)傳感器綜合實驗 Nbiot實驗:傳感器基礎(chǔ)實驗、NBIOT模塊AT指令實驗、電信NBIOT平臺配置及模擬收發(fā)實驗、電信NBIOT平臺模板配置產(chǎn)品、BIOT電信平臺傳感器實驗 NBIOT物聯(lián)網(wǎng)云平臺數(shù)據(jù)接收實驗、NBIOT物聯(lián)網(wǎng)云平臺儀表板實驗 物聯(lián)網(wǎng)人工智能實驗列表-基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理、線性反向傳播實驗、非線性反向傳播實驗、梯度下降實驗、損失函數(shù)實驗、單變量線性回歸、多變量線性回歸、線性二分類、線性多分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性二分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性多分類、測試訓(xùn)練結(jié)果實驗、查看模型文件實驗、ONNX模型文件制作實驗、模型部署和測試實驗、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)計、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過擬合問題、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、卷積的前向計算、卷積的反向傳播、池化的前向計算與反向傳播、經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、MNIST分類實驗、Fashion-MNIST分類實驗、普通循環(huán)神經(jīng)、通用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實驗網(wǎng)絡(luò)、兩個時間步的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗、四個時間步的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不定長時序的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗、深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高級循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工智能實驗列表-圖像 圖像采集:USB攝像頭圖像采集 圖像處理:圖片顯示、色彩空間、像素運算、ROI與泛洪填充、濾波與模糊操作、圖像直方圖、模板匹配、圖像二值化、圖像金字塔、圖像梯度、Canny邊緣檢測、直線檢測、圓檢測、輪廓發(fā)現(xiàn) 傳統(tǒng)機器視覺:手寫字識別、人臉檢測、目標(biāo)檢測 深度學(xué)習(xí)機器視覺:手寫字識別、人臉檢測、目標(biāo)檢測、 端側(cè)推理框架 云端機器視覺應(yīng)用:圖像識別實驗、文字識別、人體分析 圖像視覺綜合應(yīng)用:人臉門禁控制、車牌道閘控制、手勢識別 物聯(lián)網(wǎng)人工智能實驗列表-語音 語音處理 :語音采集和播放實驗、語音編碼和解碼實驗、語音變速變調(diào)實驗、語音活性檢測實驗、語音喚醒實驗、語音識別實驗、語音合成實驗 自然語言處理:中文分詞實驗、關(guān)鍵詞提取實驗、文本可視化實驗、文本向量化實驗、文本分類實驗、文本聚類實驗、文本情感分析實驗、句法依存分析實驗、構(gòu)建聊天機器人實驗 云端語音語言應(yīng)用:云端語音合成實驗、云端語音識別實驗、云端對話情緒識別實驗、云端新聞?wù)獙嶒、云端短文本相似度實驗、云端情感傾向分析實驗、云端地址識別分析實驗 RFID實驗列表 UHF超高頻: 超高頻讀卡器原理認(rèn)知實驗、超高頻讀卡實驗、超高頻擴(kuò)展模擬道閘實驗、超高頻擴(kuò)展上位機實驗、RFID擴(kuò)展上位機綜合實驗 HF高頻實驗:高頻讀卡器原理認(rèn)知實驗、高頻14443A讀卡實驗、高頻14443A寫卡實驗、高頻15693讀卡實驗、高頻15693寫卡實驗、高頻擴(kuò)展電子錢包實驗、高頻擴(kuò)展上位機實驗 LF低頻實驗:低頻讀卡系統(tǒng)認(rèn)知實驗、低頻擴(kuò)展電子鎖實驗、低頻擴(kuò)展上位機實驗 有源RFID實驗:有源RFID的讀寫實驗 物聯(lián)網(wǎng)綜合實驗 構(gòu)建知識圖譜和聊天機器人實驗、聲紋識別門禁實驗、AI語音智能家居實驗、物聯(lián)網(wǎng)云平臺傳感器采集實驗、物聯(lián)網(wǎng)云平臺智能家居實驗 三、★配套物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)適應(yīng)所有的教材,內(nèi)容豐富并可隨意調(diào)取。合理地運用多媒體課件教學(xué)系統(tǒng),可以很大程度上減輕老師講課的工作量。 ★1、提供開發(fā)單位“物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)”著作權(quán)證書復(fù)印件加蓋單位公章; ★2、提供開發(fā)單位“授權(quán)書”原件并蓋公章; ★3、為了教學(xué)的統(tǒng)一性要求物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)多媒體教學(xué)課件系統(tǒng)與實訓(xùn)裝置是同一個生產(chǎn)商! (包含以下內(nèi)容): 第1章物聯(lián)網(wǎng)的概念和體系結(jié)構(gòu) 1.1物聯(lián)網(wǎng)概述 1.2世界各國的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略 1.3物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢 1.4物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概念辨析 1.5物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu) 第2章 物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù) 2.1傳感器技術(shù) 2.2 RFID技術(shù) 2.3嵌入式系統(tǒng) 第3章 物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù) 3.1互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 3.2移動通信技術(shù) 3.3短距離無線通信技術(shù) 3.4無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 第4章 物聯(lián)網(wǎng)支撐技術(shù) 4.1中間件技術(shù) 4.2云計算 第5章 物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù) 5.1物聯(lián)網(wǎng)安全概述 5.2物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全威脅 第6章 物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用 6.1智能交通 6.2智能家居 6.3智能物流 6.4智慧城市 |
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